Модели и аналитика как смежный раздел

Временная валидация, калибровка, xG, feature engineering и production-модели. Основной навигационный путь для prices находится в Odds Systems, а этот URL остаётся тематическим досье для исследовательских материалов.

Почему dossier сохранён

Модельные материалы не смешаны с эксплуатацией цены. Здесь собраны методы, которые полезны при проверке probability layer: временное разделение выборки, calibration, feature availability и ограничения агрегированных метрик. Основной рабочий маршрут по published odds находится в Odds Systems, а этот dossier остаётся точкой входа для исследовательских вопросов.

Начинать проверку стоит с исторического момента: какие данные действительно были доступны модели тогда, когда она принимала решение. Это отсеивает leakage и делает backtest ближе к production. Затем имеет смысл сравнивать не только итоговую accuracy, но и calibration, стабильность по сегментам и чувствительность к смене версии данных.

Для эксплуатации важна связка model version → input snapshot → output probability. Без неё невозможно понять, изменилось ли качество из-за модели, признаков или входного sports feed.

Продолжение: Odds Systems, валидация вероятностей во времени, feature engineering без leakage.

Как пользоваться досье

Если вопрос начинается с «насколько хороша вероятность», идите в validation/calibration. Если с «почему published price изменилась», переходите в Odds Systems: там появляются margin, trading state и suspend. Это разделение сохраняет причинность и не позволяет объяснять операционный сбой одной модельной метрикой.